三重挑戰：飼料效率的遺傳選擇

與汽車和銀行等許多其他傳統行業一樣，農業和食品市場不斷面臨根本性的市場變化。 新技術、科學、數字能力、基礎設施和病毒式營銷開始融合，改變了許多行業運作的環境和規則。 Vytelle，我們認為農民面臨著我們所說的“三重挑戰”：

1. 滿足全球蛋白質需求：農民必須生產更多的優質蛋白質來支持和養活不斷增長的人口。
2. 可持續生產：農民必須採用和使用可持續的做法。
3. 保持和增加盈利能力: 農民必須盡可能以最優惠的價格提供產品，同時增加和保持自己的盈利能力。

無論您的企業位於供應鏈的哪個位置，這些市場轉變趨勢都會持續存在。 為了在不斷變化的環境中茁壯成長，作為一個行業，我們需要接受和適應創造更多價值的新實踐。

At Vytelle，我們相信三重挑戰的解決方案是基因進步，因為它可以帶來複合和永久的好處。

作為遺傳進步可能性的一個例子，讓我們快速回顧一下過去 50 年家禽業的飼料效率，因為它已經提高了 250% 以上。 今天肉雞的平均飼料轉化率（估計的飼料公斤數來生產一公斤肉）是 1.7:1。 相比之下，全球牛市場的飼料效率遺傳進展既低效又緩慢，平均飼料轉化率約為 6.8:1。

提高飼料效率可以產生重大的經濟影響。 研究發現，即使飼料效率提高 5%，其經濟影響也可能是平均日增重提高 5% 的四倍。 通過提高飼料效率，可以影響單位生產成本以及胚胎、種畜、精液和飼養動物的價值。

那麼，為什麼我們沒有在牛的基因選擇方面取得進展呢？ 三個主題可以總結出這種缺乏進展的原因：

1. 關於重要生產和經濟性狀的可用基因型和表型數據有限。
2. 獲得大多數現代複製技術所需的勞動力成本很高。
3. 歷史上牛遺傳進展的不可預測的結果。

簡而言之，養殖業需要找到更好的方法來更快地培育出合適的牛。 對於達到總體育種目標的牛來說，數據驗證和驗證是眾所周知的，它們產生的甲烷更少，飼料效率更高，利潤回報率更高。 牢記這一點， Vytelle 正在通過建立第一個綜合牲畜技術平台來加速牛遺傳選擇的進展，生產者可以在該平台上使用他們需要的工具來識別優秀的牛，並針對正確的交配決策來加速其改進的遺傳結果。

淨飼料攝入量解釋

所有品種的牛每天都會吃不同數量的食物。 根據品種的不同，有些人可能吃得更多，而另一些人可能比同類吃得少。 然而，由於淨採食量 (NFI) 或動物實際採食量與預測採食量之間的差異，所有牛的體重都相同，對於給定的生產水平，每隻動物。

NFI 是一種可適度遺傳的性狀³; 因此，我們有信心將其傳遞給後代，並且可以與其他性能選擇標準同時使用。 選擇理想的、低 NFI 實際上是基因選擇中的一個無風險因素，因為它不會影響任何牛品種的生長、框架大小或胴體質量。

選擇效率的好處

對牛進行基因選擇以提高飼料效率的好處包括：

• 將甲烷產量減少 30%
• 減少高達 12% 的採食量
• 提高飼養場的盈利能力¹

不可否認，減少溫室氣體 (GHG) 的排放非常受關注。 在養牛業，這是非常重要的事情，也是我們不能避免談論的事情。 反芻動物生產系統以排放甲烷而聞名，這是一種主要的溫室氣體。 如果我們能減少這些排放，我們就可以在很大程度上改善牛肉行業的碳足跡。

許多舉措，例如澳大利亞肉類和畜牧業協會 (MLA) 制定 CN30 碳中和目標的雄心，以及消費者的聲音，已在購買決策中得到體現。 這些必須被視為政府資助的激勵措施、保險計劃和優惠的銀行條款與農場甲烷減排戰略相關聯。

解決方案的一部分是根據 NFI 測量和選擇飼料效率。 測試多頭是一個關鍵的起點； 從那裡開始，在替代母牛和小母牛中做出和確定遺傳選擇決策可以復制整個牛群的效率，以及代代相傳。

和牛 Vytelle 網絡數據庫

Vytelle 是世界上最大的多品種效率數據庫之一的策展人，該數據庫包含 25 個品種。 在近 284,000 只動物的整個數據庫中，實際上有 25 只和牛在最有效率的牛群中排名前 XNUMX%。

該數據庫還包括來自全球五個不同地點的 1,600 多頭和牛小母牛、公牛和閹牛的表型飼料效率數據。 在 1,600 頭牛中，有 274 頭和牛公牛和小母牛已被納入多品種效率數據庫 Vytelle 計算預期育種值 (EBV)。 Wagyu NFI EBV 具有高達 0.38 的中等精度，範圍從 -0.32 kg 到 0.40 kg。

平均而言，牛每增重 7.23 公斤——以乾物質為基礎。 這通過飼料轉化率 (FCR) 在 Vytelle的超過 53,000 頭經過效率測試的牛的數據庫。 飼養場中的飼料節省和飼料轉化率會受到種豬群中 NFI 選擇的顯著影響，特別是對於長飼和牛計劃。

效率提高 15%（在選擇 NFI 時很有可能），可以實現 6.15:1 的平均 FCR。 例如，如果考慮 450 天的飼養期，飼養場進入 300 公斤，育肥重量為 725 公斤，飼料成本為 380 美元/噸（假設日糧乾物質含量為 60%，則為 680 美元/噸）噸乾物質），效率提高 15% 將節省 291.91 美元/頭飼料。

飼養場中 15% 的效率提高非常顯著，但進一步的改進也是可能的。 事實上，11% 的經過效率測試的牛在 Vytelle的數據庫的 FCR 為 5:1 或更低。

不同年齡段的女性特質益處

成熟的雌性種群也可能受到長期餵養的和牛項目中牛基因選擇的好處的影響。 由於該性狀具有可遺傳性，我們預計對於年輕、生長中的牛的低 NFI，遺傳選擇將對成熟牛的攝入量表現出相同的方向效應。

美國農業部的 Harvey C. Freetly 領導了一項研究，測量 622 頭商業雜交 5 歲奶牛和 687 頭小母牛的採食量和體重增加。 Freetly 的團隊分別計算了 84 日齡和 333 日齡後 228 天的小母牛組的生長測量值和採食量。 在整個試驗過程中，小母牛稱重 XNUMX 次，口糧主要是草料和青貯作物。

根據這項研究，已確定平均日增重 (ADG) 和採食量在成熟母牛和小母牛之間具有遺傳相關性和可遺傳性。 進行這項研究的人預計，類似的定向效應可能發生在年輕和正在成長的小母牛和奶牛身上。 這鼓勵了選擇 ADG 並減少攝入量。

由著名家畜營養學家 Cory T. Parsons 領導的另一個類似研究項目研究了奶牛繁殖效率與小母牛斷奶後 NFI 分類之間的關係。 還分析了生產性狀，包括奶牛身體狀況、體重和犢牛斷奶體重。

在三個繁殖季節和犢牛斷奶的過程中，帕森斯的試驗包括 347 頭黑安格斯母牛。 之後，他們確定生產參數、後期繁殖性能和小母牛斷奶後 NFI 等級之間沒有明顯差異。

由於肉牛群消耗了大約 70% 的年度農場飼料資源，因此上述兩項研究的結果證明是至關重要的。

Vytelle事實證明，在對飼料高效動物進行基因選擇時，他們的研究和平台具有巨大的價值。 與節省飼料資源相關的成本降低和利潤增加具有巨大的好處，而不會影響生長、大小和性能特徵。 此外，NFI 的節省在動物的整個生命週期內保持不變，對繁殖沒有任何明顯影響，高效的動物可以產生較低的甲烷排放量。

理想情況下，通過使用加速牛的遺傳選擇 Vytelle的集成技術平台，所有這些好處都可以實現。 面對全球農業面臨的三重挑戰，這可以作為一種永久性的複合解決方案。

參考文獻：

¹ （農業事實，2006 年）

• 農產品； 艾伯塔省農業實用信息（2006 年），https://open。 alberta.ca/dataset/91a77dec-f0a4-49c2-8c54-f172fe568e2c/resource/721e982c-b90f-4605-9de0-a3b8bb312b1f/download/2006-420-11-1.pdf，9 年 2018 月 XNUMX 日訪問。

² （科赫等人，1963 年；巴薩拉布等人，2003 年）。

• Basarab, JA, MA Price, JL Aalhus, EK Okine, VM Snelling 和 KL Lyle (2003)，“年輕生長牛的剩餘採食量和身體成分”，Can。 J.動畫。 科學，83：189-204。

• Koch, RM, LA Swiger, D. Chambers 和 KE Gregory (1963)，“肉牛飼料使用效率”，J. Anim。 科學，22（2）：484-494。

³ 科赫，亞瑟，船員

• Koch, RM, LA Swiger, D. Chambers 和 KE Gregory (1963)，“肉牛飼料使用效率”，J. Anim。 科學，22（2）：484-494。

• Arthur, PF, JA Archer, DJ Johnston, RM Herd, EC Richardson 和 PF Parnell (2001a)，“安格斯牛採食量、飼料效率和其他斷奶後性狀的遺傳和表型方差和協方差分量”，J. Anim。 科學，79：2805-2811。

• Arthur, PF, G. Renand 和 D. Krauss (2001b)，“夏洛來公牛不同生長和效率測量方法之間的遺傳和表型關係”，Livest。 產品。 Sci., 68: 131- 139.Crews, DH Jr., NH Shannon, BMA Genswein, RE Crews, CM Johnson 和 BA Kendrick (2003)，“斷奶後生長與育肥期測量肉牛淨飼料效率的遺傳參數”，美國動物科學學會西部會議記錄，54：125-128。