事實速覽
管理飼料效率試驗
簡介
牛肉行業的盈利能力取決於生產者通過降低投入成本和優化產出來實現利潤最大化的能力。 選擇飼料效率高的牛是生產者提高盈利能力的一種方式。 剩餘採食量 (RFI) 是一種可適度遺傳的飼料效率測量方法，可用作提高肉牛群效率的選擇工具。
對於給定的生產水平，RFI 被測量為動物實際攝入量與其預期攝入量之間的差異。 RFI 值低的牛比 RFI 值高的牛更有效率。 當隨著時間的推移監測動物的每日飼料攝入量時，可以確定這種飼料效率性狀的差異。 Vytelle的飼料攝入節點允許測量牛的個體飼料攝入量，可與體重結合使用，以產生準確的 RFI 值和 RFI 預期後代差異 (EPD)。
Vytelle 目前推薦 49 天的試驗和額外 10-14 天的預熱期，當使用進料節點和圈內稱重位置時，可以準確計算平均日增重 (ADG) 和 RFI。 當在不同（非重合）時間段收集生長和攝入數據時，證據尚不支持 EPD 或 RFI 指數計算。 推薦的測試標準見表 1。
剩餘採食量計算
剩餘採食量是一種量化動物相對效率的表型。 RFI 的差異通常歸因於動物維護要求的差異。 如上所述，RFI 值低的牛效率高，而 RFI 值高的牛效率低。
為計算 RFI，需要在規定的時間段內收集當代一組動物的採食量和體重趨勢。 從該輸入數據中，可以識別出比組平均值表現更好（負 RFI）或更差（正 RFI）的動物。 準確計算 RFI 有兩個主要要求：
1. 試驗期間個體動物的 ADG 和採食量數據
2.適當選擇當代群體 試驗完成後， Vytelle 數據分析師運行 RFI 計算並提供 RFI 試驗報告。 試驗報告包括每隻動物的以下信息：
• 射頻干擾
• RFI 當代團體排名
• 助理總幹事
• DMI（乾物質攝入量）
• 開始和結束權重
• 試用日期（熱身、測試開始日期、測試結束日期、省略天數）
1 IPW = 筆內稱重位置； 2 本菲爾德，DB 2015； 本菲爾德，DB 等。 2016; 3 動物應開始適應系統和最終飲食的試驗，並且必須使用符合 ICAR 的新 HDX RFID 標籤進行標記； 4 試驗前連續 5 天和連續最後 5 天的試驗失敗天數必須少於 5 天； 5 Vytelle 標準是連續 2 天，但溜槽重量也可以每隔 14 天測量一次； 這 Vytelle 必須告知分析團隊正在使用哪種方法； 6 新品種或新客戶的試驗，要求在500個單獨的稱量日內總共有5個溜槽重量； 7 起始重量：動物應在圍欄中，並帶有 EID 標籤約 7 分鐘。 開始滑道重量前 1 天。 最終重量：動物必須在最後的溜槽重量被取走後回到圍欄至少 8 天； XNUMX 數據是否保留，由 Vytelle 分析團隊； 9 個單獨的動物錯過天數可以是例如標籤更改、動物逃跑等。
數據採集
動物體重、增重和採食模式隨時間而變化。 為了獲得代表個體動物長期表現的值，必須在適當的時間範圍內準確地收集數據。 通過 Feed Intake Nodes 提供的高度準確的每日採食量數據降低了個體採食量趨勢的變化，而圈內稱重位置能夠在更短的時間內以更高的精度捕獲 ADG。
用於 RFI 計算的準確重量測量的收集使用傳統的溜槽稱重技術更具挑戰性。 動物的體重會隨著時間的推移而波動，這些因素包括瘤胃填充量、耗水量、餵養方式等。使用溜槽秤收集的 40,000 多條活體重測量值的分析發現，連續幾天體重差異的標準偏差為 19.5 lb 這使得準確計算 ADG 具有挑戰性。
因此， Vytelle 建議使用筆內稱重位置收集體重測量值。 我們的技術每天收集幾個部分體重，這提高了 ADG 計算的準確性並縮短了整個試驗期。
以前使用溜槽稱重進行的效率測量試驗提出了 RFI 計算的最短持續時間（Wang 等人，2006；Culbertson 等人，2015）。 在這些情況下，RFI 計算的限制因素是測量一致的 ADG 值。 筆內稱重位置提供的 ADG 測量保證可以減少效率測量試驗的必要持續時間。 對使用筆內稱重位置稱重的 27 項 RFI 試驗（1,874 只動物）的分析確定，49 天的試驗持續時間，加上大約 10-14 天的系統適應，足以準確測量 RFI 和 ADG（Benfield 等人，2016） .
當代群體選擇
由於 RFI 是一個相對參數，因此評估的動物組的組成會影響所有計算的 RFI 值。 為了將效率差異與其他影響區分開來，當代群體應該由在性別、品種、年齡和大小方面相似的動物組成。 在試驗開始時，動物應介於 8 個月（斷奶後）和 18 個月（斷奶後到成年體重高度依賴於餵養方案）之間，動物之間的最大間隔為 90 天，以確保增益的組成是一致的，並且由於餵食優勢引起的問題被最小化。
當代組必須在試驗結束時至少有 4 只有效動物，才能計算 RFI。 每隻動物都應貼有新的半雙工 (HDX) 射頻識別 (RFID) 轉發器標籤，該轉發器符合 ICAR 標準，並允許在試驗數據收集前至少 10 天適應正常工作的數據採集系統。 這允許對系統的適應期進行監控。
當代組中的所有動物都應受到平等對待，並且在試驗期間始終可以隨意獲取飼料。 應記錄動物無法始終獲得飼料的試驗天數，並將其從平均採食量計算中刪除。 同樣，任何與個體或圍欄基礎上的採食量計算有關的技術問題都應作為排除數據的理由。 在攝入或增益方面具有其他異常模式（由於疾病、適應不良或其他因素）的動物也應排除在當代組之外。 為了準確識別這些模式，在試驗開始和結束的連續五天內必須至少有一天的有效採食量數據。
當代群體選擇總結
1.品種：相似品種
2.性別：牛應該是同一性別
3. 日齡：斷奶後至成年體重高度依賴於飼餵方式，範圍不超過90天
4. 組：試驗結束時至少四隻有效動物，運行 RFI
客戶需要的數據
為了進行適當的採食試驗，重要的是 Vytelle 從客戶那裡接收正確的數據。 沒有來自客戶的數據，就無法準確計算 RFI。 客戶需要的預審數據包括：
• 視覺標籤
• 出生日期
• 品種
• 起源
• 用於 EPD 計算的三代或更多的譜系信息，帶有動物登記
詳細信息與試驗中動物的 EID 編號相關聯。 這允許為動物的邏輯組建立趨勢。
客戶需要的試驗數據包括：
• 配給表，包括每種成分的百分比加上總配給乾物質含量
• 溜槽重量和重量的日期
乾物質含量是準確計算 RFI 所必需的
預期後代差異計算
Vytelle 已將超過 262,000 只動物的記錄整理到多品種數據庫中，以確定基於 RFI（和其他）表型的預期後代差異 (EPD)。 該數據庫的輸入是測量的表型、測試動物的三代（或更多）譜系信息，以及相關環境條件（位置、天氣、環境等）的附加信息。 該分析的關鍵是三個主要因素：
1. 一致的數據收集和表型測量；
2、數據量充足；
3. 測量的表型和動物譜系信息之間的準確聯繫。
該數據庫的輸出是與製定育種決策相關的效率 EPD。 生成的 RFI EPD 是使用同時收集的採食量和體重數據生成的。 同時採集的意義在於將測得的採食量和體重變化耦合在一起，減少 RFI 表型的損失
由於短期變化的準確性。
VYTELLE RFI 結果對比RFI EPDS
RFI EPD 與非測試 RFI 結果不同。 RFI 測試結果取決於當代組，因此只能在當代組內進行比較。 通過添加或刪除動物來改變當代群體的組成將影響該群體中每隻動物的 RFI 結果。 Vytelle然而，可以在不同的試驗和當代群體之間比較 RFI EPD。 請記住，動物的 RFI 可能與其 RFI EPD 大不相同，這僅僅是由於相關動物的影響。
文學被引用
•Benfield, DB, Garossino, K., Kerley, M, Sainz, RD 和 Huisma, C. (2016)，[內部研究]，“使用高頻測量肉牛的飼料效率性狀和縮短測試持續時間部分體重。 在籌備”。
• Culbertson, MM, Speidel, SE, Peel, RK, Cockrum, RR, Thomas, MG 和 Enns, RM (2015)，“評估肉牛採食性狀的最佳測量期”J. Anim。 科學。 93:2482-2487。
• Wang, Z., Nkrumah, JD, Li, C., Basarab, JA, Goonewardene, LA, Okine, EK 和 Moore, SS (2006) “肉牛生長、採食量和飼料效率的測試持續時間使用GrowSafe 系統”。 J.動畫。 科學，84（9）：2289-2298。
• Benfield, DB (2015)，“動物稱量中不確定性的傳播”。 GrowSafe Systems Ltd. 內部技術文件。
PDF下載
