库塔公园的挑战： 经过 19 年的劳动密集型手动饲料效率测试（这在物理上是不可持续的），他们需要一种自动化解决方案，既能保留现有的基因数据库，又能扩大运营规模。
创新中心 Vytelle 幫助： Vytelle SENSE™ 自动化了饲料摄入量和体重测量，同时将二十年的历史数据整合到其全球数据库中，使 Blue-E 能够扩大运营规模并取得成果，使其成为世界第一的饲料效率畜群。
关于 Coota Park Blue-E
Coota Park Blue-E 是一家由 Jon Wright 在新南威尔士州伍德斯托克经营的复合型牛养殖场。该公司培育了一个开放式复合型牛系，最初以安格斯牛和短角牛基因为基础，并从 2018 年开始引入以西门塔尔牛为基础的复合基因。该公司运行着一项全面的饲料效率测试项目，每头公牛都会接受测试，然后加入到 Vytelle 全球数据库。
挑战：超越手动限制
19年来，乔恩一直运营着一套劳动密集型的人工高效饲喂系统，它使用了48个独立的围栏。“我们把一头牛放进每个围栏，称量饲料，第二天再回来称量剩下的饲料。我们会把结果记下来，然后输入电脑。这很简单，但很有效，”乔恩解释道。
然而，尽管Jon非常重视饲料效率测试，但手动测试的体力需求却证明难以承受。“我几乎累垮了自己，都做这些手动工作了，”Jon坦言。与此同时，行业正在快速向自动化转型，Jon知道自己必须适应。近二十年的全面记录构成了一个宝贵的基因数据库，他需要一个既能保存这些历史数据，又能提供未来发展所需的自动化解决方案。
解决办法： Vytelle SENSE
投资决定 Vytelle SENSE 2016年，自动化饲料效率技术的价格已经足够低廉，可以在农场实施。“我知道，如果我们要继续下去，就必须投资这项技术，”乔恩解释说。
此 Vytelle SENSE 系统的饲料摄入量节点以前所未有的精度测量单个动物在猪圈的消耗量，而围栏内的称重位置则收集精确的部分体重，以计算平均日增重 (ADG) 和剩余饲料摄入量 (RFI)。
通过结合饲料摄入量和生长数据， Vytelle SENSE 可以计算RFI——衡量动物消耗的饲料量，该指标用于计算其体重和增重预期值高于或低于该值的部分。然后使用 Vytelle的综合数据分析，并根据动物的饲料效率表现进行识别和排名。
至关重要的是： Vytelle 与乔恩合作，将他的历史数据整合到他们的全球数据库中。“我说过，除非我们能把这些历史数据整合进来，否则我不会这么做。我不会让所有这些信息白白浪费，”他强调道。这项整合保留了25年的遗传进展，同时消除了手动测量的体力需求，并能够与全球范围内的饲料测试动物进行比较。
全球饲料效率第一的牛群
结果不言而喻：Blue-E 种牛目前占据了全球饲料效率最高的 20% 牛的 1%。 Vytelle 数据库，将其定位为世界上饲料效率第一的牛群。
他们全面的数据集有助于建立饲料效率与多种性状（包括甲烷排放、胴体质量、生育率和大理石花纹）之间的关系。通过多性状选择，预计遗传改良率每年可达1%，该项目28年的领先优势意味着牛群的RFI（参考饲料摄入量）可提高约28%。
“一旦你开始收集饲料摄入量数据，你就无法忽视它了，”乔恩说。“你会真正意识到动物之间存在的巨大差异，以及这些知识有多么宝贵。一旦你知道了，你就无法想象不去测试。”