事实速览
管理饲料效率试验
引言
牛肉行业的盈利能力取决于生产者通过降低投入成本和优化产出来实现利润最大化的能力。 选择饲料效率高的牛是生产者提高盈利能力的一种方式。 剩余采食量 (RFI) 是一种可适度遗传的饲料效率测量方法，可用作提高肉牛群效率的选择工具。
对于给定的生产水平，RFI 被测量为动物实际摄入量与其预期摄入量之间的差异。 RFI 值低的牛比 RFI 值高的牛更有效率。 当随着时间的推移监测动物的每日饲料摄入量时，可以确定这种饲料效率性状的差异。 Vytelle的饲料摄入节点允许测量牛的个体饲料摄入量，可与体重结合使用，以产生准确的 RFI 值和 RFI 预期后代差异 (EPD)。
Vytelle 目前推荐 49 天的试验和额外 10-14 天的预热期，当使用进料节点和圈内称重位置时，可以准确计算平均日增重 (ADG) 和 RFI。 当在不同（非重合）时间段收集生长和摄入数据时，证据尚不支持 EPD 或 RFI 指数计算。 推荐的测试标准见表 1。
剩余采食量计算
剩余采食量是一种量化动物相对效率的表型。 RFI 的差异通常归因于动物维护要求的差异。 如上所述，RFI 值低的牛效率高，而 RFI 值高的牛效率低。
为计算 RFI，需要在规定的时间段内收集当代一组动物的采食量和体重趋势。 从该输入数据中，可以识别出比组平均值表现更好（负 RFI）或更差（正 RFI）的动物。 准确计算 RFI 有两个主要要求：
1. 试验期间个体动物的 ADG 和采食量数据
2. 适当选择当代群体 试验完成后， Vytelle 数据分析师运行 RFI 计算并提供 RFI 试验报告。 试验报告包括每只动物的以下信息：
• 射频干扰
• RFI 当代团体排名
• 助理总干事
• DMI（干物质摄入量）
• 开始和结束权重
• 试用日期（热身、测试开始日期、测试结束日期、省略天数）
1 IPW = 笔内称重位置； 2 本菲尔德，DB 2015； 本菲尔德，DB 等。 2016; 3 动物应开始适应系统和最终饮食的试验，并且必须使用符合 ICAR 的新 HDX RFID 标签进行标记； 4 试验的前连续 5 天和连续最后 5 天的失败天数必须少于 5 天； 5 Vytelle 标准是连续 2 天，但溜槽重量也可以每隔 14 天测量一次； 这 Vytelle 必须告知分析团队正在使用哪种方法； 6 新品种或新客户的试验，要求在500个单独的称量日内总共有5个溜槽重量； 7 起始重量：动物应在围栏中，并带有 EID 标签约 7 分钟。 开始滑道重量前 1 天。 最终重量：动物必须在最后的溜槽重量被取走后回到围栏中至少 8 天； XNUMX 数据是否保留，由 Vytelle 分析团队； 9 个单独的动物错过天数可能是例如标签更改、动物逃跑等。
数据采集
动物体重、增重和采食模式随时间而变化。 为了获得代表个体动物长期表现的值，必须在适当的时间范围内准确地收集数据。 通过 Feed Intake Nodes 提供的高度准确的每日采食量数据降低了个体采食量趋势的变化，而圈内称重位置能够在更短的时间内以更高的精度捕获 ADG。
用于 RFI 计算的准确重量测量的收集使用传统的溜槽称重技术更具挑战性。 由于瘤胃填充、耗水量、喂养方式等多种因素，动物的体重会随着时间而波动。通过使用溜槽秤收集的超过 40,000 份活体重量测量结果的分析发现，连续几天体重差异的标准偏差为 19.5 lb 这使得准确计算 ADG 具有挑战性。
因此， Vytelle 建议使用笔内称重位置收集重量测量值。 我们的技术每天收集几个部分体重，从而提高了 ADG 计算的准确性并缩短了整个试验期。
以前使用溜槽称重进行的效率测量试验提出了 RFI 计算的最短持续时间（Wang 等人，2006；Culbertson 等人，2015）。 在这些情况下，RFI 计算的限制因素是测量一致的 ADG 值。 笔内称重位置提供的 ADG 测量保证可以减少效率测量试验的必要持续时间。 对使用笔内称重位置称重的 27 项 RFI 试验（1,874 只动物）的分析确定，49 天的试验持续时间，加上大约 10-14 天的系统适应，足以准确测量 RFI 和 ADG（Benfield 等人，2016） .
当代群体选择
由于 RFI 是一个相对参数，因此评估的动物组的组成会影响所有计算的 RFI 值。 为了将效率差异与其他影响区分开来，当代群体应该由在性别、品种、年龄和大小方面相似的动物组成。 在试验开始时，动物应介于 8 个月（断奶后）和 18 个月（断奶后到成年体重高度依赖于喂养方案）之间，动物之间的最大间隔为 90 天，以确保增益的组成是一致的，并且由于喂食优势引起的问题被最小化。
当代组必须在试验结束时至少有 4 只有效动物，才能计算 RFI。 每只动物都应贴有新的半双工 (HDX) 射频识别 (RFID) 转发器标签，该转发器符合 ICAR 标准，并允许在试验数据收集前至少 10 天适应正常工作的数据采集系统。 这允许对系统的适应期进行监控。
当代组中的所有动物都应受到平等对待，并且在试验期间始终可以随意获取饲料。 应记录动物无法始终获得饲料的试验天数，并将其从平均采食量计算中删除。 同样，任何与个体或围栏基础上的采食量计算有关的技术问题都应作为排除数据的理由。 在摄入或增益方面具有其他异常模式（由于疾病、适应不良或其他因素）的动物也应排除在当代组之外。 为了准确识别这些模式，在试验开始和结束的连续五天内必须至少有一天的有效采食量数据。
当代群体选择总结
1.品种：相似品种
2.性别：牛应该是同一性别
3. 日龄：断奶后至成年体重高度依赖于饲喂方式，范围不超过90天
4. 组：试验结束时至少四只有效动物，运行 RFI
客户需要的数据
为了进行适当的采食试验，重要的是 Vytelle 从客户那里接收正确的数据。 没有来自客户的数据，就无法准确计算 RFI。 客户需要的预审数据包括：
• 视觉标签
• 出生日期
• 品种
• 起源
• 用于 EPD 计算的三代或更多的谱系信息，带有动物登记
详细信息与试验中动物的 EID 编号相关联。 这允许为动物的逻辑组建立趋势。
客户需要的试验数据包括：
• 配给表，包括每种成分的百分比加上总配给干物质含量
• 溜槽重量和重量的日期
干物质含量是准确计算 RFI 所必需的
预期后代差异计算
Vytelle 已将超过 262,000 只动物的记录整理到多品种数据库中，以确定基于 RFI（和其他）表型的预期后代差异 (EPD)。 该数据库的输入是测量的表型、测试动物的三代（或更多）谱系信息，以及相关环境条件（位置、天气、环境等）的附加信息。 该分析的关键是三个主要因素：
1. 一致的数据收集和表型测量；
2、数据量充足；
3. 测量的表型和动物谱系信息之间的准确联系。
该数据库的输出是与育种决策相关的效率 EPD。 生成的 RFI EPD 是使用同时收集的采食量和体重数据生成的。 同时采集的意义在于将测量的采食量和体重变化耦合在一起，减少 RFI 表型的损失
由于短期变化的准确性。
VYTELLE RFI 结果对比RFI EPDS
RFI EPD 与非测试 RFI 结果不同。 RFI 测试结果取决于当代组，因此只能在当代组内进行比较。 通过添加或删除动物来改变当代群体的组成将影响该群体中每只动物的 RFI 结果。 Vytelle然而，可以在不同的试验和当代群体之间比较 RFI EPD。 请记住，动物的 RFI 可能与其 RFI EPD 大不相同，这仅仅是由于相关动物的影响。
文学被引用
•Benfield, DB, Garossino, K., Kerley, M, Sainz, RD 和 Huisma, C. (2016)，[内部研究]，“使用高频测量肉牛的饲料效率性状和缩短测试持续时间部分体重。 在筹备”。
• Culbertson, MM, Speidel, SE, Peel, RK, Cockrum, RR, Thomas, MG 和 Enns, RM (2015)，“评估肉牛采食性状的最佳测量期”J. Anim。 科学。 93:2482-2487。
• Wang, Z., Nkrumah, JD, Li, C., Basarab, JA, Goonewardene, LA, Okine, EK 和 Moore, SS (2006)“肉牛生长、采食量和饲料效率的测试持续时间使用GrowSafe 系统”。 J.动画。 科学，84（9）：2289-2298。
• Benfield, DB (2015)，“动物称量中不确定性的传播”。 GrowSafe Systems Ltd. 内部技术文件。
PDF下载
