Le triple défi : la sélection génétique pour l'efficacité alimentaire

Comme de nombreuses autres industries traditionnelles telles que l'automobile et la banque, les marchés de l'agriculture et de l'alimentation sont constamment confrontés à des changements fondamentaux du marché. Les nouvelles technologies, la science, les capacités numériques, l'infrastructure et le marketing viral commencent à converger, modifiant l'environnement et les règles dans lesquels opèrent de nombreuses industries. Vytelle, nous pensons que les agriculteurs sont confrontés à ce que nous appelons « le triple défi » :

1. Répondre à la demande mondiale en protéines: Les agriculteurs doivent produire plus pour soutenir et nourrir une population croissante avec des protéines de haute qualité.
2. Produire durablement: Des pratiques durables doivent être adoptées et utilisées par les agriculteurs.
3. Maintenir et augmenter la rentabilité: Les agriculteurs doivent fournir des produits au meilleur prix possible, tout en augmentant et en maintenant leur propre rentabilité.

Quelle que soit la position de votre entreprise dans la chaîne d'approvisionnement, ces tendances de changement de marché sont là pour rester. Pour prospérer dans un paysage changeant, en tant qu'industrie, nous devons adopter et adapter de nouvelles pratiques qui créent plus de valeur.

At Vytelle, nous pensons que la solution au triple défi est le progrès génétique, car il peut offrir à la fois des avantages cumulatifs et permanents.

Comme exemple des possibilités de progrès génétiques, regardons rapidement l'efficacité alimentaire dans l'industrie avicole au cours des 50 dernières années, puisqu'elle s'est améliorée de plus de 250 %. Les ratios moyens de conversion alimentaire (estimation des kilogrammes d'aliments pour produire un kilogramme de viande) pour les poulets de chair sont aujourd'hui de 1.7:1. En comparaison, les progrès génétiques pour l'efficacité alimentaire ont été à la fois inefficaces et lents dans le monde entier sur les marchés du bétail, avec un taux de conversion alimentaire moyen d'environ 6.8:1.

L'amélioration de l'efficacité alimentaire peut avoir un impact économique substantiel. Des études ont montré que même une amélioration de seulement 5 % de l'efficacité alimentaire peut avoir un impact économique quatre fois supérieur à une amélioration de 5 % du gain quotidien moyen. En améliorant l'efficacité alimentaire, les coûts unitaires de production et la valeur des embryons, des reproducteurs, de la semence et des animaux d'engraissement peuvent être influencés.

Alors, pourquoi n'avons-nous pas avancé dans les progrès de la sélection génétique chez les bovins ? Trois thèmes peuvent résumer pourquoi ce manque de progrès existe :

1. Données génotypiques et phénotypiques limitées disponibles sur les caractéristiques de production et économiques importantes.
2. La main-d'œuvre nécessaire pour accéder à la technologie de reproduction la plus moderne a un coût élevé.
3. Des résultats imprévisibles dans le progrès génétique des bovins historiquement.

En termes simples, l'industrie agricole doit trouver de meilleures façons d'élever plus rapidement le bon bétail. Pour les bovins qui atteignent les objectifs généraux d'élevage, la vérification et la validation des données sont à l'origine du fait qu'ils sont connus pour produire moins de méthane, être plus efficaces pour l'alimentation et avoir un retour sur profit plus élevé. Gardant cela à l'esprit, Vytelle accélère les progrès de la sélection génétique chez les bovins en construisant la première plate-forme technologique intégrée pour l'élevage où les producteurs peuvent accéder aux outils dont ils ont besoin pour identifier les bovins d'élite et cibler les bonnes décisions d'accouplement pour accélérer leurs résultats génétiques améliorés.

La consommation nette d'aliments expliquée

Les bovins de toutes races mangent des quantités variables de nourriture par jour. Selon la race, certains peuvent manger plus, tandis que d'autres peuvent manger moins que leurs homologues. Pourtant, tous les bovins gagnent le même poids en raison de la consommation alimentaire nette (NFI), ou de la différence entre la consommation alimentaire réelle d'un animal par rapport à la consommation alimentaire prévue, de chaque animal pour un niveau de production donné.

Le NFI est un trait modérément héréditaire³; par conséquent, nous savons avec certitude qu'il sera transmis à la descendance et qu'il peut être utilisé en parallèle avec d'autres critères de sélection de performance. La sélection d'un NFI souhaitable et faible est en fait un facteur sans risque dans la sélection génétique, car cela n'affectera pas la croissance, la taille du cadre ou la qualité de la carcasse dans les races bovines.

Avantages de la sélection pour l'efficacité

Les avantages de la sélection génétique chez les bovins pour l'efficacité alimentaire comprennent :

• Réduire la production de méthane de 30 %
• Réduction de la consommation d'aliments jusqu'à 12 %
• Améliorer la rentabilité du parc d'engraissement¹

L'accent est indéniablement mis sur la réduction des émissions de gaz à effet de serre (GES). Dans l'industrie de l'élevage bovin, c'est quelque chose qui compte énormément et dont nous ne pouvons tout simplement pas éviter de parler. Les systèmes de production de ruminants sont connus pour émettre du méthane, qui est un GES majeur. Si nous pouvons réduire ces émissions, nous pouvons grandement améliorer l'empreinte carbone de l'industrie bovine.

De nombreuses initiatives, telles que les ambitions de Meat & Livestock Australia (MLA) de définir des objectifs de neutralité carbone CN30, ainsi que la voix du consommateur, ont été prises en compte dans les décisions d'achat. Ceux-ci doivent être considérés comme des incitations financées par le gouvernement, des régimes d'assurance et des conditions bancaires préférentielles sont liés et connectés aux stratégies d'atténuation du méthane à la ferme.

Une partie de la solution consiste à mesurer et à sélectionner l'efficacité alimentaire basée sur le NFI. Tester des taureaux est un point de départ crucial ; à partir de là, la prise et l'identification des décisions de sélection génétique chez les femelles et les génisses de remplacement peuvent reproduire l'efficacité pour l'ensemble du troupeau, ainsi que les générations.

Wagyu dans Vytelle Base de données réseau

Vytelle est conservateur de l'une des plus grandes bases de données d'efficacité multiraces au monde qui comprend 25 races. Dans l'ensemble de la base de données de près de 284,000 25 animaux, il y a en fait sept animaux Wagyu qui font partie des XNUMX % des bovins les plus efficaces en matière d'alimentation.

Cette base de données comprend également des données sur l'efficacité alimentaire phénotypique pour plus de 1,600 1,600 génisses, taureaux et bouvillons Wagyu provenant de cinq sites différents dans le monde. Sur les 274 XNUMX bovins, il y a XNUMX taureaux et génisses Wagyu qui ont été inclus dans la base de données d'efficacité multi-races à Vytelle pour calculer les valeurs d'élevage attendues (EBV). Les EBV Wagyu NFI ont des précisions modérées allant jusqu'à 0.38 et avec des plages allant de -0.32 kg à 0.40 kg.

En moyenne, les bovins consomment environ 7.23 kg pour chaque kilogramme de gain, sur la base de la matière sèche. Ceci est illustré par les taux de conversion alimentaire (FCR) dans Vytellede plus de 53,000 XNUMX bovins dont l'efficacité a été testée. Les économies d'aliments et la conversion des aliments dans le parc d'engraissement peuvent être considérablement affectées par la sélection pour le NFI dans le troupeau reproducteur, en particulier pour les programmes Wagyu à alimentation longue.

Avec une amélioration de 15 % de l'efficacité, ce qui est très probable lors de la sélection pour NFI, un FCR moyen de 6.15:1 peut être atteint. Par exemple, si une période d'alimentation de 450 jours est considérée avec une entrée en parc d'engraissement de 300 kg et des poids de finition de 725 kg, ainsi que 380 $/tonne comme alimentation pour les coûts d'alimentation (étant donné une ration avec une teneur en matière sèche de 60 %, cela fait 680 $/ tonne de matière sèche), une amélioration de 15 % de l'efficacité se traduirait par des économies d'aliments de 291.91 $/tête.

Cette amélioration de l'efficacité de 15 % dans le parc d'engraissement est assez significative, mais d'autres améliorations sont également possibles. En fait, 11 % des bovins dont l'efficacité a été testée dans VytelleLa base de données de a des FCR de 5:1 ou moins.

Avantages du trait féminin à différents âges

Les populations de femelles matures peuvent également être impactées par les avantages de la sélection génétique chez les bovins dans les programmes Wagyu à alimentation prolongée. En raison de la capacité du caractère à être héréditaire, nous prévoyons que pour un faible NFI chez les jeunes bovins en croissance, la sélection génétique présenterait le même effet directionnel sur la consommation des vaches matures.

Une étude a été menée par Harvey C. Freetly du Département de l'agriculture des États-Unis pour mesurer la consommation d'aliments et le gain de poids corporel chez 622 vaches de 5 ans croisées commerciales et 687 génisses. L'équipe de Freetly a calculé les mesures de croissance et l'apport alimentaire dans des groupes de génisses qui ont été réparties sur une période de 84 jours à 333 jours d'âge et 228 jours d'âge, respectivement. Les génisses ont été pesées neuf fois et les rations étaient principalement à base de fourrage et d'ensilage tout au long de l'essai.

Selon l'étude, il a été déterminé que le gain quotidien moyen (GMQ) et l'apport alimentaire sont génétiquement corrélés et héréditaires entre les vaches matures et les génisses. Les auteurs de l'étude s'attendaient à ce que des effets directionnels similaires puissent se produire chez les génisses et les vaches jeunes et en croissance. Cela a encouragé la sélection pour l'ADG et réduit l'apport.

Un autre projet de recherche similaire, dirigé par Cory T. Parsons, un nutritionniste du bétail bien connu, a examiné la relation entre l'efficacité de la reproduction des vaches et la classification NFI post-sevrage des génisses. Les caractéristiques de production ont également été analysées, y compris l'état corporel des vaches, le poids corporel et le poids au sevrage des veaux.

Au cours de trois saisons de reproduction et de veaux sevrés, l'essai de Parsons a inclus 347 femelles Black Angus. Par la suite, ils ont déterminé qu'il n'y avait pas de différence perceptible entre les paramètres de production, les performances de reproduction ultérieures et les classes NFI post-sevrage des génisses.

Parce que les troupeaux de vaches à viande consomment environ 70 % des ressources alimentaires annuelles de la ferme, les résultats de ces deux études susmentionnées s'avèrent critiques.

VytelleLa recherche et les plates-formes de se sont avérées d'une grande valeur lors de la sélection génétique d'animaux efficaces pour l'alimentation. La réduction des coûts et l'augmentation des bénéfices associés aux économies de ressources alimentaires présentent d'énormes avantages sans affecter la croissance, la taille et les caractéristiques de performance. De plus, les économies réalisées grâce au NFI restent constantes tout au long de la vie d'un animal sans aucun effet perceptible sur la reproduction, et des animaux efficaces peuvent générer moins d'émissions de méthane.

Idéalement, pour accélérer la sélection génétique chez les bovins en utilisant Vytellede la plate-forme technologique intégrée de, tous ces avantages peuvent être mis en œuvre. Avec le triple défi auquel est confrontée l'industrie agricole mondiale, cela peut constituer une solution permanente et complexe.

Références:

¹ (Agri-faits, 2006)

• Agri-faits ; Informations pratiques pour l'industrie agricole de l'Alberta (2006), https://open. alberta.ca/dataset/91a77dec-f0a4-49c2-8c54- f172fe568e2c/resource/721e982c-b90f-4605-9de0-a3b8bb312b1f/download/2006-420-11-1.pdf, consulté le 9 octobre 2018.

² (Koch et al., 1963 ; Basarab et al., 2003).

• Basarab, JA, MA Price, JL Aalhus, EK Okine, VM Snelling et KL Lyle (2003), « Apport alimentaire résiduel et composition corporelle chez les jeunes bovins en croissance », Can. J. Anim. Sei., 83 : 189-204.

• Koch, RM, LA Swiger, D. Chambers et KE Gregory (1963), « Efficacité de l'utilisation des aliments chez les bovins de boucherie », J. Anim. Sci., 22(2): 484-494.

³ Koch, Arthur, équipage

• Koch, RM, LA Swiger, D. Chambers et KE Gregory (1963), « Efficacité de l'utilisation des aliments chez les bovins de boucherie », J. Anim. Sci., 22(2): 484-494.

• Arthur, PF, JA Archer, DJ Johnston, RM Herd, EC Richardson et PF Parnell (2001a), "Composantes génétiques et phénotypiques de la variance et de la covariance pour l'apport alimentaire, l'efficacité alimentaire et d'autres traits post-sevrage chez les bovins Angus", J. Anim. Sei., 79 : 2805-2811.

• Arthur, PF, G. Renand et D. Krauss (2001b), « Relations génétiques et phénotypiques entre différentes mesures de croissance et d'efficacité chez les jeunes taureaux charolais », Livest. Prod. Sci., 68 : 131-139. Crews, DH Jr., NH Shannon, BMA Genswein, RE Crews, CM Johnson et BA Kendrick (2003), « Paramètres génétiques pour l'efficacité alimentaire nette des bovins de boucherie mesurés pendant les périodes de croissance post-sevrage par rapport aux périodes de finition ”, Actes, Western Section, American Society of Animal Science, 54 : 125-128.