El desafío de Coota Park: Después de 19 años de pruebas manuales de eficiencia alimentaria que requerían mucho trabajo y eran físicamente insostenibles, necesitaban una solución automatizada que pudiera preservar su base de datos genética existente y al mismo tiempo escalar sus operaciones.
Cómo Vytelle ayudó: Vytelle SENSE™ automatizó las mediciones de ingesta de alimento y peso al tiempo que integraba dos décadas de datos históricos en su base de datos mundial, lo que permitió a Blue-E escalar operaciones y lograr resultados que los posicionan como el rebaño número uno en eficiencia alimentaria del mundo.
Acerca de Coota Park Blue-E
Coota Park Blue-E es una explotación ganadera mixta dirigida por Jon Wright en Woodstock, Nueva Gales del Sur. La empresa cría una línea abierta de ganado compuesta, inicialmente basada en genética Angus y Shorthorn, con genética compuesta basada en Simmental introducida a partir de 2018. La explotación implementa un programa integral de pruebas de eficiencia alimentaria donde cada toro es evaluado y agregado a la... Vytelle base de datos mundial.
El desafío: escalar más allá de los límites manuales
Durante 19 años, Jon operó un sistema de alimentación manual eficiente y laborioso, con 48 corrales individuales. «Poníamos un animal en cada corral, pesábamos el alimento, volvíamos al día siguiente y pesábamos lo que quedaba. Lo anotábamos y lo ingresábamos en la computadora. Era básico, pero funcionaba», explica Jon.
Sin embargo, aunque Jon valoraba profundamente las pruebas de eficiencia alimentaria, las exigencias físicas de las pruebas manuales resultaron insostenibles. "Casi me agotaba haciendo las pruebas manuales", admitió Jon. Al mismo tiempo, la industria estaba cambiando rápidamente hacia la automatización, y Jon sabía que tenía que adaptarse. Con casi dos décadas de registros exhaustivos que conformaban una invaluable base de datos genéticos, necesitaba una solución que pudiera preservar estos datos históricos y ofrecer la automatización necesaria para el progreso futuro.
La solución: Vytelle SENSE
La decisión de invertir en Vytelle SENSE Llegó en 2016, cuando la tecnología automatizada de eficiencia alimentaria se volvió lo suficientemente asequible como para implementarse en la granja. "Sabía que si queríamos continuar, tendríamos que invertir en esa tecnología", explicó Jon.
La Vytelle SENSE Los nodos de ingesta de alimento del sistema miden el consumo individual de los animales en el comedero con una precisión sin precedentes, mientras que las posiciones de pesaje en el corral recopilan pesos corporales parciales precisos para calcular la ganancia diaria promedio (ADG) y la ingesta de alimento residual (RFI).
Al combinar la ingesta de alimento y los datos de crecimiento, Vytelle SENSE Permite calcular el RFI, una medida de la cantidad de alimento que consume un animal por encima o por debajo de lo esperado para su peso corporal y ganancia de peso. Estos datos se procesan mediante VytelleEl análisis integral de datos identifica y clasifica a los animales en función de su rendimiento de eficiencia alimentaria.
Crucialmente, Vytelle Trabajé con Jon para integrar sus datos históricos en su base de datos mundial. "Dije que no lo haría a menos que pudiéramos incorporar ese historial. No iba a desperdiciar toda esa información", enfatizó. Esta integración preservó 25 años de progreso genético, eliminando las exigencias físicas de la medición manual y permitiendo la comparación con animales sometidos a pruebas de alimentación a nivel mundial.
Rebaño con mayor eficiencia alimentaria del mundo
Los resultados hablan por sí solos: los toros Blue-E ahora representan un extraordinario 20% del 1% de ganado con mayor eficiencia alimentaria del mundo. Vytelle base de datos, posicionándolos como el rebaño número uno en eficiencia alimentaria en el mundo.
Su completo conjunto de datos ayuda a establecer relaciones entre la eficiencia alimentaria y múltiples características, como las emisiones de metano, la calidad de la canal, la fertilidad y el marmoleado. Con una tasa de mejora genética prevista del 1 % anual mediante la selección multirasgo, la ventaja de 28 años del programa se traduce en una mejora de aproximadamente el 28 % en el RFI del hato.
“Una vez que empiezas a recopilar datos sobre el consumo de alimento, ya no puedes ignorarlos”, dijo Jon. “Te das cuenta de la gran variación que existe entre los animales y del valor de ese conocimiento. Una vez que lo sabes, es imposible no hacer pruebas”.