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SELECCIÓN GENÉTICA EN LA GRANJA PARA LA EFICIENCIA ALIMENTARIA

INTRODUCCIÓN

La capacidad de producir más carne de res con menos recursos es el objetivo, ya que tanto la población mundial como la demanda de carne aumentan considerablemente. A medida que los costos de alimentación han aumentado a más del 70% del costo de producción, los costos de mano de obra calificada han aumentado considerablemente y crece la demanda de los consumidores de mayores medidas de bienestar animal y ambiental, los productores de carne de res se encuentran bajo una presión económica y social significativa.

En el pasado, las proporciones de alimento a ganancia eran el estándar de oro utilizado para impulsar animales más eficientes en el consumo de alimentos, lo que resultó en animales más grandes que a menudo tenían requisitos de mantenimiento aún mayores.

Hoy en día, seleccionar para el consumo de alimento residual (RFI) es la mejor manera de producir ganado más eficiente desde el punto de vista del alimento que reduce los costos y aumenta las ganancias, al mismo tiempo que lo hace de una manera ética y sostenible. Una mejora del 10 % en la eficiencia alimenticia puede conducir a una mejora del 43 % en las ganancias (Fox et al., 2001), y la selección de RFI baja puede reducir el consumo de alimento en un 12 %, reducir la producción de metano hasta en un 30 % y reducir el estiércol en un 17 %. 2006% (Agri-facts, XNUMX).

¿QUÉ ES RFI?

RFI es una medida de la eficiencia alimenticia calculada como la diferencia entre el consumo real de alimento de un animal y su consumo de alimento previsto, para un nivel dado de producción (Koch et al., 1963; Basarab et al., 2003). La ingesta de alimento prevista de cada animal se basa en su rendimiento y tamaño reales medidos, en comparación con sus contemporáneos. El ganado con RFI bajo o negativo es eficiente porque come menos de lo previsto, mientras que el ganado con RFI alto o positivo es ineficiente porque come más de lo previsto.

RFI COMO UNA VALIOSA HERRAMIENTA DE SELECCIÓN GENÉTICA

RFI es un rasgo moderadamente heredable con un rango de heredabilidad de 26% a 58% (Koch et al., 1963; Arthur et al., 2001 a, b; Crews et al., 2003; Schenkel et al., 2004). Cuando se utiliza RFI como herramienta de selección genética, la progenie resultante consumirá menos alimento para el mismo nivel de producción. Y, dado que el RFI es independiente del crecimiento, el tamaño corporal y otras características de rendimiento (Koch et al., 1963), la selección de animales con bajo RFI conducirá a una reducción del consumo de alimento y a una mayor eficiencia alimenticia sin comprometer el tamaño corporal, la calidad de la canal o el crecimiento.

Por lo tanto, las mejoras en la eficiencia alimenticia pueden seleccionarse e incorporarse a un programa de reproducción para producir crías más eficientes. 

Si bien las pruebas RFI de toros son bastante ventajosas, las pruebas de vaquillas de reemplazo también agregan valor en la granja y pueden aumentar la eficiencia de todo el rebaño. Una mejor gestión del rebaño se basa en mejores datos.

La información fenotípica es una pieza crítica del rompecabezas que no puede entenderse simplemente observando los marcadores genéticos. Más bien, el valor de los datos de consumo de alimento que Vytelle proporciona es la clave para mantener la precisión de los indicadores genómicos. Por lo tanto, las pruebas de eficiencia alimenticia en granjas comerciales de toros y rebaños de vacas pueden permitir mejoras que se acumulan generacionalmente y brindan un mayor valor a lo largo de la cadena de suministro. 

PRODUCTIVIDAD A LO LARGO DE LA VIDA Y EFICIENCIA DEL REBAÑO EN PASTOS

Aunque los ensayos de RFI se llevan a cabo en entornos de lotes secos controlados, durante períodos de tiempo relativamente cortos, sus resultados pueden ofrecer insight cómo se desempeñará un animal dentro de la manada durante su vida. La recopilación de resultados de RFI de animales que pasarán largos períodos de tiempo en su hato, como vaquillas de reemplazo programadas para convertirse en vacas multíparas, es especialmente importante porque son costosas de desarrollar y mantener.

La elección de mantener las hembras eficientes sobre las ineficientes tendrá un impacto significativo en los requisitos y costos de alimentación a largo plazo de la manada. Debido a la dificultad de medir el consumo de materia seca en los pastos, es un desafío saber con seguridad si el ganado identificado como eficiente desde el punto de vista alimentario en un ambiente de corral seco continuará siendo eficiente desde el punto de vista alimentario mientras se alimenta en los pastos.

Estudios previos identificaron que el RFI tiene una repetibilidad moderada cuando el ganado estaba con dietas diferentes (Crews et al., 2003), lo que sugiere que los animales con bajo RFI en lotes secos seguirán siendo eficientes durante toda su vida.

Debido a que el rasgo es independiente de otros rasgos económicamente viables, la selección para RFI en novillas de reemplazo no sacrificará la longevidad y la productividad del hato y reducirá el consumo de alimento y los costos relacionados con el alimento. 

MEDICIÓN DE RFI EN ENTORNOS COMERCIALES

Calcular el RFI requiere medir tanto el consumo de alimento como la ganancia de peso corporal al mismo tiempo. Históricamente, si bien ha sido posible medir el consumo de alimento en un corral, hacerlo a nivel de animal individual era demasiado engorroso y poco práctico para ser comercialmente viable.

Con la introducción de Vytelledel Programa de Genética de la Carne de Res, la capacidad de hacerlo ahora es práctica y económica para las pruebas en la granja. Cada animal tiene una etiqueta auricular de identificación por radiofrecuencia (RFID) HDX estándar de la industria que identifica de manera única a ese animal y, junto con un nodo de entrada de alimento equipado con RFID, captura de forma continua y automática los datos sobre la desaparición del alimento cada segundo que el animal se alimenta, a un 10 resolución de -gram, al tiempo que permite y mantiene el comportamiento natural de los animales.

Las posiciones de pesaje en el corral frente al bebedero utilizan estructuras metálicas habilitadas con RFID para capturar de forma no invasiva la identificación de cada animal cuando se trata del bebedero, además de capturar los pesos corporales parciales de cada animal cada segundo y cada vez que toma un trago, como pisan una escala especialmente diseñada. Esas medidas luego se calculan para proporcionar pesos vivos diarios, ganancias diarias promedio (ADG), tendencias de crecimiento y una serie de otros parámetros.

Los nodos de entrada de alimento junto con las posiciones de pesaje en el corral conforman el Vytelle SENSEsistema ™. Este sistema permite obtener información increíblemente precisa sobre la ingesta de alimento y la medición del peso que se puede utilizar para determinar la eficiencia alimenticia de animales individuales.

Como se discutió anteriormente, el consumo de alimento y el crecimiento deben medirse al unísono para calcular con precisión el RFI. Usando nodos de consumo de alimento para medir el consumo de alimento y posiciones de pesaje en el corral para medir el peso, las pruebas de RFI se pueden completar durante un período de 49 días, luego de un calentamiento de 10 a 14 días.

VytelleLa tecnología de monitoreo continuo de peso y alimentación, junto con Vytelle INSIGHT™, las herramientas de apoyo a la toma de decisiones, identifican con precisión al ganado con los valores de RFI más altos y más bajos en un período de tiempo más corto que los ensayos de RFI tradicionales, ya que se pueden establecer curvas de crecimiento y pesos exactos y precisos en menos tiempo a través de la recopilación de varios pesos corporales parciales diariamente.

Esto no solo aumenta la precisión de los cálculos de ADG, sino que también acorta el período de prueba general, lo que permite a los criadores realizar más pruebas por año.

EL VALOR DE LA VYTELLE RED

Vytelle ha estado ayudando a las operaciones ganaderas a garantizar que sus rebaños siempre estén progresando desde 1990. Como tal, es la base de datos multirracial más grande de RFI Expected Progeny Differences (EPD) en el mundo. Actualmente, nuestra base de datos incluye registros de más de 262,000 XNUMX animales en una base de datos de múltiples razas para determinar las DEP en función de los fenotipos RFI (y otros).

Cuando te asocias con Vytelle y comparte tres generaciones de pedigrí para cada animal probado, se convierte en parte de esta vasta red, que lo ayudará con la evaluación comparativa y la mejora de su rebaño. Entre otros parámetros, Vytelle proporciona EPD de RFI, EPD de ADG y EPD de ingesta de materia seca (DMI) a la red.

Cuando se realizan ensayos de RFI, los valores son válidos para ese grupo contemporáneo, con un 50 % de los animales con un RFI negativo y un 50 % de los animales con un RFI positivo. La mayor ventaja de estas pruebas se puede ver, sin embargo, cuando los socios comparten pedigríes, lo que permite comparar las EPD de RFI y los valores genéticos estimados (EBD) dentro del amplio Vytelle La red. Estas comparaciones entre y entre las pruebas son posibles debido a la estricta estandarización de Vytellemétodos de .

SOSTENIBILIDAD

VytelleLa tecnología de prepara el escenario para la eficiencia de toda la granja al permitir que las operaciones de ganado reduzcan la ingesta de alimentos, reduzcan las emisiones de gases de efecto invernadero, reduzcan el estiércol y reduzcan el impacto ambiental general de la producción de carne. Además de reducir los costos relacionados con la alimentación, Vytelle los socios tendrán la oportunidad de solicitar compensaciones de carbono en aquellas áreas donde existen mercados de comercio de carbono.

De hecho, la selección genética para RFI aumenta tanto la eficiencia como la rentabilidad de las operaciones ganaderas al tiempo que reduce la huella de carbono de una operación y la prepara para el éxito en los próximos años, a medida que aumenta la demanda mundial de carne y la demanda local de sostenibilidad y prácticas éticamente responsables. .

LITERATURA CITADA

• Agri-hechos; Información práctica para la industria agrícola de Alberta (2006), https://open. alberta.ca/dataset/91a77dec-f0a4-49c2-8c54-f172fe568e2c/resource/721e982c-b90f-4605-9de0-a3b8bb312b1f/download/2006-420-11-1.pdf, consultado el 9 de octubre de 2018.
• Arthur, PF, JA Archer, DJ Johnston, RM Herd, EC Richardson y PF Parnell (2001a), “Componentes de la varianza y covarianza genética y fenotípica para el consumo de alimento, la eficiencia alimenticia y otras características posteriores al destete en el ganado Angus”, J. Anim . Sci., 79: 2805-2811.
• Arthur, PF, G. Renand y D. Krauss (2001b), “Relaciones genéticas y fenotípicas entre diferentes medidas de crecimiento y eficiencia en toros Charolais jóvenes”, Livest. Pinchar. Sci., 68: 131-139.
• Basarab, JA, MA Price, JL Aalhus, EK Okine, VM Snelling y KL Lyle (2003), “Ingesta de alimento residual y composición corporal en ganado joven en crecimiento”, Can. J. Anim. Sci., 83: 189-204.
• Crews, DH Jr., NH Shannon, BMA Genswein, RE Crews, CM Johnson y BA Kendrick (2003), “Parámetros genéticos para la eficiencia alimenticia neta del ganado vacuno medidos durante los períodos de crecimiento posdestete versus finalización”, Actas, Sección Occidental, American Sociedad de Ciencia Animal, 54: 125-128.
• Fox, DG, LO Tedeschi y PJ Guiroy (2001), “Determinación del consumo de alimento y la eficiencia alimenticia de ganado individual alimentado en grupos”, páginas 80-98, Beef Improvement Federation Meet Proc., San Antonio, Texas.
• Koch, RM, LA Swiger, D. Chambers y KE Gregory (1963), “Eficiencia del uso de alimentos en el ganado de carne”, J. Anim. Sci., 22(2): 484-494.
• Schenkel, FS, SP Miller y JW Wilton (2004), “Parámetros genéticos y diferencias raciales para la eficiencia alimenticia, el crecimiento y los rasgos de composición corporal de toros jóvenes de carne”, Can. J. Anim. Sci., 84: 177-184.

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