El triple desafío: selección genética para la eficiencia alimenticia

Al igual que muchas otras industrias tradicionales, como la automotriz y la banca, los mercados de alimentos y agricultura se enfrentan constantemente a cambios fundamentales en el mercado. Las nuevas tecnologías, la ciencia, las capacidades digitales, la infraestructura y el marketing viral están comenzando a converger, cambiando el entorno y las reglas en las que operan muchas industrias. Vytelle, creemos que los agricultores se enfrentan a lo que llamamos “El Triple Desafío”:

1. Satisfacer la demanda mundial de proteínas: Los agricultores deben producir más para apoyar y alimentar a una población en crecimiento con proteínas de alta calidad.
2. Producir de forma sostenible: Los agricultores deben adoptar y utilizar prácticas sostenibles.
3. Mantener y aumentar la rentabilidad: Los agricultores deben ofrecer productos al mejor precio posible, al mismo tiempo que aumentan y mantienen su propia rentabilidad.

No importa dónde se encuentre su negocio en la cadena de suministro, estas tendencias de cambio de mercado llegaron para quedarse. Para prosperar en un panorama cambiante, como industria, debemos adoptar y adaptar nuevas prácticas que creen más valor.

At Vytelle, creemos que la solución al triple desafío es el progreso genético, ya que puede generar beneficios compuestos y permanentes.

Como ejemplo de las posibilidades del progreso genético, echemos un vistazo rápido a la eficiencia alimenticia en la industria avícola durante los últimos 50 años, ya que ha mejorado en más del 250 %. Los índices de conversión de alimento promedio (kilogramos estimados de alimento para producir un kilogramo de carne) para los pollos de engorde en la actualidad son de 1.7:1. En comparación, el progreso genético para la eficiencia alimenticia ha sido ineficiente y lento en todo el mundo en los mercados de ganado, con una tasa de conversión alimenticia promedio de alrededor de 6.8:1.

Mejorar la eficiencia alimenticia puede tener un impacto económico sustancial. Los estudios han encontrado que incluso una mejora del 5 % en la eficiencia alimenticia puede tener un impacto económico cuatro veces mayor que una mejora del 5 % en la ganancia diaria promedio. Al mejorar la eficiencia alimenticia, se pueden influir los costos unitarios de producción y el valor de los embriones, reproductores, semen y animales de engorde.

Entonces, ¿por qué no hemos avanzado en el progreso de la selección genética en bovinos? Tres temas pueden resumir por qué existe esta falta de progreso:

1. Datos limitados de genotipo y fenotipo disponibles sobre características importantes de producción y económicas.
2. La mano de obra requerida para acceder a la tecnología de reproducción más moderna tiene un alto costo.
3. Resultados impredecibles en el progreso genético del ganado históricamente.

En pocas palabras, la industria agrícola necesita encontrar mejores formas de criar el ganado adecuado más rápido. Para el ganado que cumple con los objetivos generales de reproducción, la verificación y validación de datos están detrás del hecho de que se sabe que producen menos metano, tienen una mayor eficiencia alimenticia y tienen un mayor rendimiento de las ganancias. Teniendo esto en cuenta, Vytelle está acelerando el progreso de la selección genética en el ganado mediante la construcción de la primera plataforma de tecnología ganadera integrada donde los productores pueden acceder a las herramientas que necesitan para identificar el ganado de élite y apuntar a las decisiones de apareamiento correctas para acelerar sus resultados genéticos mejorados.

Explicación del consumo neto de alimento

El ganado de todas las razas comerá cantidades variables de alimentos por día. Dependiendo de la raza, algunos pueden comer más, mientras que otros pueden comer menos que sus contrapartes. Sin embargo, todo el ganado gana el mismo peso debido al consumo neto de alimento (NFI), o la diferencia entre el consumo real de alimento de un animal y el consumo de alimento previsto de cada animal para un nivel de producción determinado.

NFI es un rasgo que es moderadamente heredable³; por lo tanto, sabemos con confianza que se transmitirá a la descendencia y se puede usar en paralelo con otros criterios de selección de rendimiento. Seleccionar un NFI deseable y bajo es en realidad un factor libre de riesgo en la selección genética, ya que no afectará el crecimiento, el tamaño del cuerpo o la calidad de la canal en ninguna raza de ganado.

Beneficios de seleccionar para la eficiencia

Los beneficios de la selección genética en el ganado para la eficiencia alimenticia incluyen:

• Reducir la producción de metano en un 30%
• Reducción de la ingesta de alimento hasta en un 12 %
• Mejora de la rentabilidad en el feedlot¹

Sin lugar a dudas, se presta mucha atención a la reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI). En la industria ganadera, esto es algo que importa mucho y algo de lo que no podemos evitar hablar. Los sistemas de producción de rumiantes son conocidos por emitir metano, que es un importante GEI. Si podemos reducir estas emisiones, podemos mejorar en gran medida la huella de carbono de la industria de la carne.

Muchas iniciativas, como las ambiciones de Meat & Livestock Australia (MLA) de establecer objetivos de carbono neutral CN30, así como la voz del consumidor, se han ejercido en las decisiones de compra. Estos deben considerarse como incentivos financiados por el gobierno, planes de seguro y términos bancarios preferenciales que se vinculan y conectan con las estrategias de mitigación del metano en las granjas.

Una parte de la solución es medir y seleccionar la eficiencia alimenticia basada en NFI. La prueba de toros es un punto de partida crucial; a partir de ahí, tomar e identificar decisiones de selección genética en hembras y novillas de reemplazo puede replicar la eficiencia para todo el rebaño, así como acumularse generacionalmente.

Wagyu en Vytelle Base de datos de red

Vytelle es curador de una de las bases de datos de eficiencia multirracial más grandes del mundo que incorpora 25 razas. En la base de datos completa de casi 284,000 animales, en realidad hay siete animales Wagyu que se encuentran en el 25% superior del ganado con mayor eficiencia alimenticia.

Esta base de datos también incluye datos sobre la eficiencia fenotípica de la alimentación de más de 1,600 novillas, toros y novillos Wagyu de cinco sitios diferentes en todo el mundo. De las 1,600 cabezas de ganado, hay 274 toros y novillas Wagyu que se han incluido en la base de datos de eficiencia multirracial en Vytelle para calcular los valores de cría esperados (EBV). Los EBV de Wagyu NFI tienen precisiones moderadas de hasta 0.38 y con rangos de -0.32 kg a 0.40 kg.

En promedio, el ganado consume alrededor de 7.23 kg por cada kilogramo de ganancia, en base a materia seca. Esto se muestra mediante los índices de conversión de alimento (FCR) en VytelleLa base de datos de más de 53,000 bovinos probados en eficiencia. El ahorro de alimento y la conversión alimenticia en el corral de engorde pueden verse significativamente afectados por la selección para NFI en el hato de reproducción, especialmente para los programas Wagyu de alimentación prolongada.

Con una mejora del 15 % en la eficiencia, que es muy probable al seleccionar NFI, se puede lograr un FCR promedio de 6.15:1. Por ejemplo, si se considera un período de alimentación de 450 días con una entrada al corral de engorde de 300 kg y un peso final de 725 kg, junto con $380/tonelada de alimento para los costos de alimentación (dada una ración con un contenido de materia seca del 60 %, eso es $680/tonelada). tonelada de materia seca), una mejora de la eficiencia del 15% daría como resultado un ahorro de $291.91/cabeza de alimento.

Esta mejora de la eficiencia del 15 % en el corral de engorde es bastante significativa, pero también son posibles otras mejoras. De hecho, el 11% del ganado probado en eficiencia en VytelleLa base de datos tiene FCR de 5:1 o inferior.

Beneficios de las características femeninas a lo largo de varias edades

Las poblaciones de hembras maduras también pueden verse afectadas por los beneficios de la selección genética en el ganado en los programas de Wagyu de alimentación prolongada. Debido a la capacidad del rasgo de ser heredable, anticipamos que para NFI bajo en ganado joven en crecimiento, la selección genética exhibiría el mismo efecto direccional en el consumo de vacas maduras.

Un estudio fue dirigido por Harvey C. Freetly en el Departamento de Agricultura de EE. UU. para medir el consumo de alimento y la ganancia de peso corporal en 622 vacas cruzadas comerciales de 5 años y 687 novillas. El equipo de Freetly calculó las medidas de crecimiento y el consumo de alimento en grupos de vaquillas que se dividieron durante un período de 84 días a los 333 y 228 días de edad, respectivamente. Las novillas se pesaron nueve veces y las raciones se basaron predominantemente en forraje y ensilaje durante todo el ensayo.

Según el estudio, se determinó que la ganancia diaria promedio (ADG, por sus siglas en inglés) y el consumo de alimento están genéticamente correlacionados y son hereditarios entre vacas maduras y novillas. Quienes realizaron el estudio esperaban que pudieran ocurrir efectos direccionales similares tanto en novillas como en vacas jóvenes y en crecimiento. Esto alentó la selección para ADG y redujo la ingesta.

Otro proyecto de investigación similar, dirigido por Cory T. Parsons, un conocido nutricionista de ganado, examinó la relación entre la eficiencia reproductiva de las vacas y la clasificación NFI posdestete de las vaquillas. También se analizaron los rasgos de producción, incluida la condición corporal de las vacas, el peso corporal y los pesos al destete de los terneros.

En el transcurso de tres temporadas de reproducción y terneros destetados, la prueba de Parsons incluyó 347 hembras Black Angus. Posteriormente, determinaron que no hay una diferencia perceptible entre los parámetros de producción, el rendimiento reproductivo posterior y las clases de NFI posdestete de las vaquillas.

Debido a que los rebaños de vacas de carne consumen aproximadamente el 70% de los recursos anuales de alimentación de la granja, los resultados de estos dos estudios antes mencionados resultan críticos.

VytelleSe ha demostrado que la investigación y las plataformas de tienen un gran valor a la hora de seleccionar genéticamente animales eficientes desde el punto de vista alimentario. Los costos reducidos y el aumento de las ganancias asociados con el ahorro de recursos de alimentación tienen enormes beneficios sin afectar las características de crecimiento, tamaño y rendimiento. Además, los ahorros de NFI permanecen constantes a lo largo de la vida de un animal sin ningún efecto perceptible en la reproducción, y los animales eficientes pueden generar menores emisiones de metano.

Idealmente, para acelerar la selección genética en el ganado usando Vytelleplataforma de tecnología integrada de, todos estos beneficios se pueden implementar. Con el triple desafío que enfrenta la industria agrícola mundial, esto puede actuar como una solución permanente y compuesta.

Referencias:

¹ (Agri-hechos, 2006)

• Agri-hechos; Información práctica para la industria agrícola de Alberta (2006), https://open. alberta.ca/dataset/91a77dec-f0a4-49c2-8c54-f172fe568e2c/resource/721e982c-b90f-4605-9de0-a3b8bb312b1f/download/2006-420-11-1.pdf, consultado el 9 de octubre de 2018.

² (Koch et al., 1963; Basarab et al., 2003).

• Basarab, JA, MA Price, JL Aalhus, EK Okine, VM Snelling y KL Lyle (2003), “Ingesta de alimento residual y composición corporal en ganado joven en crecimiento”, Can. J. Anim. Sci., 83: 189-204.

• Koch, RM, LA Swiger, D. Chambers y KE Gregory (1963), “Eficiencia del uso de alimentos en el ganado de carne”, J. Anim. Sci., 22(2): 484-494.

³ Koch, Arthur, Tripulación

• Koch, RM, LA Swiger, D. Chambers y KE Gregory (1963), “Eficiencia del uso de alimentos en el ganado de carne”, J. Anim. Sci., 22(2): 484-494.

• Arthur, PF, JA Archer, DJ Johnston, RM Herd, EC Richardson y PF Parnell (2001a), “Componentes de la varianza y la covarianza genética y fenotípica para el consumo de alimento, la eficiencia alimenticia y otras características posteriores al destete en el ganado Angus”, J. Anim. Sci., 79: 2805-2811.

• Arthur, PF, G. Renand y D. Krauss (2001b), “Relaciones genéticas y fenotípicas entre diferentes medidas de crecimiento y eficiencia en toros Charolais jóvenes”, Livest. Pinchar. Sci., 68: 131- 139. Crews, DH Jr., NH Shannon, BMA Genswein, RE Crews, CM Johnson y BA Kendrick (2003), “Parámetros genéticos para la eficiencia alimenticia neta del ganado de carne medidos durante los períodos de crecimiento posdestete versus finalización ”, Actas, Sección Occidental, Sociedad Estadounidense de Ciencia Animal, 54: 125-128.